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Molap
Palabras: 67
Power Point de Molap, Rolap. Bases de datos, tipos de bases de datos. Estructura Multidimensionales. Visualización de una Estructura
Multidimensional. Data Warehouse. Data mining. Olap. Molap. Rolap. Cubo n-dimensional. Comparaciones. Beneficios de los reportes OLAP
https://www.alipso.com/monografias3/Molap
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07 de NOVIEMBRE de 2008 (Por José Taboada Renna) | 2 votos | Promedio: (10 / 10)
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Principios de Data Mining
Los primeros programadores de computadoras desarrollaban aplicaciones que satisfacian vagamente los requerimientos de informacion de los usuarios finales. Ahora, gracias a las herramientas de hardware y software con las que se cuenta es mucho mas facil obtener la informacion necesaria y a tiempo. Una de estas herramientas son los Sistemas Administradores de Bases de Datos(DBMS, por sus siglas en ingles), pero vayamos mas alla, ¿que sucederia si adoptamos herramientas o tecnicas de bases de datos que “nos digan que hacer” segun las informacion que ellas presentan?, esto nos conduce a hablar de Data Mining o Mineria de Datos.(V)
http://www.ilustrados.com/documentos/pdatamining.doc
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Control de Gestion
Sistema de informacion de Gestion Integrado. Datawarehousing. Datamining. El informe de gestion. Ciclo de las proyecciones. Las seis faces de un proyecto. Recursos Humanos.(V)
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpypkEyuVFgpSluMXu.php
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El Data Mining
Glosario. Fundamentos del Data Mining. El Alcance del Data Mining. Arquitectura para Data Mining. El Data Mining y los procesos de venta. Algoritmos geneticos. Analisis prospectivo de datos. Analisis de series de tiempo (time-series). Analisis exploratorio de datos. Analisis retrospectivo de datos. Árbol de decision. Base de datos multidimensional. CART Árboles de clasificacion y regresion. CHAID Deteccion de interaccion automatica de Chi cuadrado. Data cleansing. Clustering (agrupamiento). Data Warehouse. Modelo lineal. RAID.
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyVZEZFuAIllQaKMa.php
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Data Mining
Es una poderosa tecnologia nueva con gran potencial para ayudar a las companias a concentrarse en la informacion mas importante de sus Bases de Informacion (Data Warehouse). Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la informacion. (knowledge-driven). Los analisis prospectivos automatizados ofrecidos por un producto asi van mas alla de los eventos pasados provistos por herramientas retrospectivas tipicas de sistemas de soporte de decision. La extraccion de informacion oculta y predecible de grandes bases de datos. Fundamentos. Alcance. Como trabaja el Data Mining? Arquitectura. Glosario de terminos.(V)
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpZVZuFZVpAHTQiqyj.php
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